Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].

Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir in Deutschland und Österreich rund 2.400 [movers & shapers] und uns alle eint das Ziel, mithilfe innovativer Technologien unsere Zukunft und die unserer Kunden in einem digitalen Europa erfolgreich zu gestalten.

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer Mitarbeitenden berücksichtigt und in dem Du Dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass Deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als:

DevOps / Machine Learning Ops (ML Ops) Engineer Public Sector (m/w/d)

• Produktivsetzung und Anbindung von ML Komponenten (On Premise oder Cloud) sowie Analyse und Anpassung von schon beim Kunden existierenden Plattformen
• Konzeption und Umsetzung von ML-Architekturen, welche den kompletten Lebenszyklus von ML-Anwendungsfällen abdecken: Datenaufbereitung, Feature Stores, automatisches Re-Training, Produktivsetzung und Deployment von Modellen als Services, Monitoring
• Unterstützung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
• Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung
• Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios

• Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der IT-Entwicklung
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in DevOps bzw. der Produktivsetzung von Software-Lösungen, insbesondere im Deployment und der Integration von ML-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in Container-basierten Architekturen (z.B. Kubernetes und Docker) und entsprechender Plattformen (z.B. Openshift, Cloud Foundry, Mesos)
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit Werkzeugen entlang der ML Lifecycles wie z.B. ML-Flow, Airflow, Kubeflow
• Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
• Grundlegende Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning
• Umfassende Erfahrung mit Python, Java, Git sowie Kenntnisse in Jenkins, Kafka, S3
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften und -Organisationen, idealerweise im Public Sector
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und Deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
• Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
• IT-Equipment: Wir unterstützen Dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
• Unser Beitrag: konzernweites Stipendienprogramm für junge Menschen in Indien und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt