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* Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft und religiöser Weltanschauung!

Die BTC ist eines der führenden IT-Beratungsunternehmen in Deutschland. Die rund 2.000 Mitarbeiter*innen begeistern sich für Technik, Prozesse und Digitalisierung. Und für die Menschen, mit denen sie arbeiten. Die BTC gestaltet den digitalen Wandel in den Branchen Energie, Industrie, Dienstleister und im öffentlichen Sektor aktiv mit: in agilen und klassischen Projekten, gemeinsam mit den Kunden, und für nahezu alle Einsatzfelder – von der Prozessberatung über die Systemintegration und Produktentwicklung bis hin zum Applikations- und Systemmanagement. Mit unserem KI-Team bieten wir unseren Kunden im Bereich Data Science & AI ein Full-Service Leistungspaket, das von der KI-Datenberatung, über Projektdurchführung bis hin zu KI-Services und KI-/Daten-Betrieb reicht. Wir arbeiten in kleinen Projekten über ein paar Monate und auch in Großprojekten mit mehrjähriger Laufzeit.


Aufgaben
  • In einem 15-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und AI Engineers, setzt du deine Kompetenzen in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein, mit dem Ziel produktiv nutzbare Machine Learning Systeme zu realisieren, wie bspw. die Objekterkennung in multimodalen Sensordaten im Bereich des Autonomen Fahrens
  • Dazu entwickelst du eigeninitiativ individuelle AI Lösungen für und mit dem Kunden auf Basis der Public Cloud (AWS, Azure oder SAP) oder in kundenspezifischen AI Betriebsumgebungen
  • Bei der Umsetzung der jeweiligen KI Use-Cases wägst du zwischen dem Einsatz fertiger Services, Low Code und umfassender Eigenentwicklung ab und beziehst Kunden und Kolleg*innen durch Informations- und Wissensaustausch transparent in deine Überlegungen mit ein
  • Du gestaltest unsere Wachstumsstrategie aktiv mit, indem du den Ausbau unseres Software-as-a-Service Angebots mit deiner KI-Expertise unterstützt und dich dabei sowohl bei der Ergänzung bestehender Angebote als auch bei der Gestaltung neuer, innovativer KI-Services mit klar definiertem Mehrwert für unsere Kunden einbringst

Profil
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Softwareentwickler*in mit Projekterfahrung im Bereich Künstlicher Intelligenz
  • Ausgezeichnete Expertise im Software-Engineering in Python (Softwareachitektur, Testing, Performance Profiling, Analyse & Refactoring bestehender Codebasis)
  • Ausgeprägtes Bewusstsein für qualitativ hochwertige Softwareentwicklung sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, die dafür erforderlichen Prozesse und das Tooling mitzugestalten
  • Verständnis für Data Science & Machine Learning Methoden wie Klassifikation, Regression und Deep Learning
  • Praktische Expertise in AWS Cloud-Technologie inkl. Architektur
  • Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch, ab Niveau C1
  • Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen
  • Freude an der Arbeit in einem sehr engagierten, fachlich hoch qualifizierten, über mehrere deutsche Standorte verteilten multikulturellen Team

Wir bieten
  • Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort)
  • Gleitzeitkonto (40 Std./Woche oder in Teilzeit) mit Überstundenausgleich + 30 Tage Urlaub
  • Homeoffice-Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Full Homeoffice
  • Eine Arbeitsumgebung, die mit Kreativräumen, Co-Working Spaces, Collaboration-Tools und -Hardware bestens für das hybride Arbeiten mit Wechsel von Homeoffice und Bürozeiten geeignet ist
  • Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate, z. B. Impulsvortragsreihe von und für Mitarbeitende
  • Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern
  • Eine gelebte Diversity-Kultur, z. B. mit Teilnahme und Aktionen zum CSD und dem Dt. Diversity Tag, Führung in Teilzeit oder Jobsharing, inklusiver Ausbildung
  • Für dein Wohlbefinden z. B. Online-Präventionskurse (z. B. Pilates), Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, E-Bike Leasing